Premier liga
Španska liga – La Liga
Bundesliga
Liga prvakov
Evropska liga
Evroliga
ULEB Eurocup
NBA
Slovenija
Turška liga TBL
Liga ABA
ATP World Tour Finals
Pariz
ATP
WTA
Davisov pokal
Umetna inteligenca ni novost v profesionalnem kolesarstvu. Toda ekipa Tadeja Pogačarja gre še korak dlje, saj bodo s pomočjo umetne inteligence želeli končati prevlado Jonasa Vingegaarda na dirki po Franciji.
Ekipa UAE Team Emirates si bo pri svojem prizadevanju za osvojitev dirke po Franciji pomagala z umetno inteligenco.
Ekipa Tadeja Pogačarja stavi na to, da bo z globokim potopom v podatke odkrila nevidno dimenzijo vpogleda v učinkovitost, ki ji bo leta 2024 in pozneje pomagala premagati Jonasa Vingegaarda ter njegovo ekipo Visma-Lease a Bike.
“Uporaba umetne inteligence bo v prihodnjih letih zagotovo pomenila preboj,” je za Velo povedal Jeroen Swart, eden izmed koordinatorjev ekipe UAE.
“Zdaj sodelujemo s partnerjem za umetno inteligenco, da bi pregledali ogromne količine podatkov o treningu in uspešnosti ter druge spremenljivke, ki jih lahko vnesemo, da bi ocenili, kateri dejavniki dajejo največji učinek. Preučujemo protokol treninga, izbiro dirk in vse drugo.”
Vse bolj se zdi, da je umetna inteligenca prihodnost na vseh področjih, enako je tudi v svetu profesionalnega kolesarstva.
Množični podatki vnašajo svež vpogled v kolesarstvo, od oblikovanja koles in profiliranja časovnih voženj do izračunavanja kalorij in celo izbire ekipe.
Pogačarjeva ekipa se je zdaj povezala z umetnointeligenčnimi strokovnjaki in sodelavci formule 1, družbo Presight, da bi ugotovila, kaj je najbolj učinkovito pri metodologijah treninga.
“Imamo svoje tradicionalno in z dokazi podprto razumevanje, kateri dejavniki so pomembni pri treningu, dirkanju, prehrani itd.,” je dodal Swart.
“Toda ko vse to vnesemo v sistem umetne inteligence, bo ta verjetno začel prepoznavati druge spremenljivke ali vzorce, ki jih v preteklosti morda nismo upoštevali. In to bi lahko dalo nov vpogled, ki bi pri določenih športnikih odklenil uspešnost.”
Kaj lahko naredi umetna inteligenca, česar trening ne?
“Analiza umetne inteligence bi lahko razkrila karkoli. Lahko bi se pojavila spoznanja, ki jih še nismo upoštevali,” je v pogovoru za Velo povedal koordinator ekipe UAE.
“To je lepota umetne inteligence, saj nima vnaprejšnjih predstav – vzame podatke, jih analizira in izpiše kup odgovorov, nato pa jih pogledaš in rečeš: ‘Ali je to smiselno ali je to resnično’, nato pa greš in to preizkusiš.”
“In če to preizkusiš in ugotoviš, da je nekaj resnično, potem veš, da si našel nekaj novega.”
UAE Emirates ni prva ekipa, ki si pomaga z masovnimi podatki.
Pravzaprav gre za prakso, ki je bila prisotna že pred Pogačarjevo ero. Moštva, kot so Visma-Lease a Bike, Ineos Grenadiers in Israel-Premier Tech, so v zadnjih nekaj sezonah že uporabljala različne algoritme.
Med njimi so aplikacija Food Coach podjetja Visma, Ineos pa je s pomočjo algoritmov optimiziral vožnjo na čas. Trener podjetja Israel-Premier Tech Paulo Saldanha je celo sodeloval pri pripravi študije o tem, kako lahko podatkovno modeliranje izboljša trenerske odločitve.
In seveda ni dvoma, da se lahko vsako kolo, čelada in obleka zahvalijo statistični superanalizi, da so postali še malo hitrejši.
“Premikanje meja človeške zmogljivosti”
Ekipa UAE Emirates je v iskanju koristnih novosti usmerjena v umetno inteligenco.
Pogijeva četa in njena partnerska ženska ekipa UAE ADQ zdaj uporabljata operativno nadzorno ploščo za dobro počutje in uspešnost, ki jo zagotavlja tehnološki partner Presight.
“Fiziološki podatki kolesarjev, okoljski pogoji in zgodovina dirk se analizirajo, da bi se prilagodile rutine treninga in prehranski načrti, s čimer se premikajo meje človeških zmogljivosti in vzdržljivosti,” je zapisano v izjavi podjetja Presight.
“Naša partnerstva z ekipama UAE Team Emirates in UAE Team ADQ ekipama omogočajo boljše sprejemanje odločitev na podlagi podatkov, pridobljenih z našo platformo za analizo podatkov.”
Kako točno bo Presight pomagal Pogačarju, Adamu Yatesu ali Juanu Ayusu, da bodo to poletje prišli do rumene majice?
Kot sta dejala tako Swart kot Spragg, nihče ne bo vedel, dokler tega ne bodo razkrili roboti.
Kakšno je tvoje mnenje o tem?
Bodi prvi, ki bo pustil komentar!